“Talk is cheap. Show me the code (and the loss curve).”
内容主要涵盖以下俩个维度：
🗺️ 导航地图 (Roadmap)
📘 理论基石 (Theory)
以 李沐 (Mu Li) 动手学深度学习 为主线，结合各类 CS 课程，夯实数学与算法基础。
📄 论文精读 (Paper Reading)
不只是翻译摘要，而是深入代码层面的复现与思考。
- 关注领域：Computer Vision (CV), Transformer 变体, 多模态 (Multi-modal)。
- 分析维度：模型架构创新点、Ablation Study 设计思路、PyTorch 实现细节。
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🛠️ 技术栈 (Tech Stack)
在此板块的实战代码中，我主要使用以下工具：
- Framework:
PyTorch - Environment:
Docker,Anaconda - Visualization:
TensorBoard,Matplotlib - Accelerator:
CUDA
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📝 Note
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